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  • Procedimentos Clínicos Com Inteligência Artificial Na Odontologia

Procedimentos Clínicos Com Inteligência Artificial Na Odontologia

Arthur R G Cortes

REF.: SAN0373

R$ 280,00

Ou em até 2x de R$ 140,00



EDIÇÃO
1/2027
EDITORA
Santos Publicações
PÁGINAS
360
ISBN
9786552670373
FORMATO
21 X 28
ENCADERNAÇÃO
Brochura
RESUMO

SUMARIO:


Introdução: Revisão dos Conceitos Básicos de Odontologia Digital e Inteligência Artificial


PARTE 1 – DIAGNÓSTICO ORAL


Capítulo 1 – Avaliação Anatômica dos Maxilares com Inteligência Artificial


Identificação de Características do Paciente com IA


Estimativa de Idade e Sexo


Avaliação do Crescimento e da Maturação Craniofacial


Identificação e Classificação de Estruturas Anatômicas e Protéticas com IA


Identificação e Segmentação de Dentes


Detecção de Próteses e Restaurações Dentárias


Análise do Nervo Alveolar Inferior e do Canal Mandibular


Morfologia do Canal Radicular


Análise das Vias Aéreas e Outras Estruturas Relevantes


Conclusão


 


Capítulo 2 – Detecção Automatizada de Lesões de Cárie e Desgaste Dentário


Estado Científico Atual da IA para Detecção de Lesões de Cárie


Influência das Modalidades de Imagem


Influência do Tamanho e da Qualidade do Conjunto de Dados de Treinamento


Estudos de Casos Clínicos


Suporte Diagnóstico para Restaurações Profundas (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)


Substituição de Coroa Unitária e Restauração Interproximal Adjacente (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)


Imagens da Avaliação de Desgaste Dentário e Lesões de Cárie Utilizando um Escâner Intraoral (Cortesia do Dr. Jan Paulics e 3Shape A/S)


Conclusão


 


Capítulo 3 – Detecção Automatizada de Lesões Bucais


Métodos Radiográficos para Detecção de Lesões Bucais


Diagnóstico Automatizado de Radiolucências Periapicais


Detecção Automatizada de Lesões Periapicais em Imagens 3D


Revisão das Radiolucências Periapicais Mais Comuns


Diferenciação de Tipos de Lesões com IA


Diagnóstico Automatizado de Lesões da Mucosa Bucal


Ferramentas de IA Existentes para Detecção de Lesões da Mucosa Bucal


Direções Futuras e Implicações


Validação Clínica


Aplicações Pedagógicas


Padronização e Integração


Estudos de Casos Clínicos


Cisto Dentígero Agressivo com Perfuração da Base da Mandíbula (Caso do Dr. Adam Bartolo; Revisão Científica do Dr. Nicholas Busuttil Dougall)


Apicectomia de um Cisto Radicular Contíguo ao Canal Nasopalatino (Caso do Prof. Arthur Cortes)


Acompanhamento Volumétrico por TCFC de Múltiplas Condições (Relato de Técnica do Prof. Arthur Cortes)


 


Capítulo 4 – Inteligência Artificial no Diagnóstico Periodontal


Fundamentos Biológicos e Clínicos do Diagnóstico Periodontal


Determinantes Biológicos da Destruição dos Tecidos Periodontais


Parâmetros Clínicos como Indicadores da Expressão da Doença


A Importância do Diagnóstico por Imagem na Terapia Periodontal


Diretrizes Clínicas para o Uso de Métodos de Imagem em Periodontia


Justificativa para o Uso de Imagem 3D no Planejamento do Tratamento Periodontal


Análises Periodontais Automatizadas com IA


Detecção de Biofilme e Recessão Gengival


Diagnóstico de Gengivite


Quantificação da Perda Óssea Alveolar


Avaliação de Biomarcadores na Doença Periodontal com IA


Avaliação do Prognóstico e do Risco de Doença Periodontal com IA


Limitações Atuais e Perspectivas Futuras


Conclusão


 


Capítulo 5 – Limitações e Considerações Atuais


Desafios Fundamentais: Qualidade, Disponibilidade e Viés dos Dados


Conjuntos de Dados Limitados e Fragmentados


Desafios de Acessibilidade aos Dados


Baixa Generalização


Desafios Técnicos para Implementação: do Algoritmo à Prática Clínica


Falta de Validação Clínica


Desempenho Preditivo Insatisfatório


Barreiras Profissionais e Econômicas para a Adoção Ampla


Resistência à Mudança


Déficit de Expertise e Capacitação


O Papel da IA como Ferramenta de Suporte


Desafios e Implicações Éticas na Odontologia Baseada em IA


Privacidade e Segurança dos Dados


Responsabilização e Responsabilidade Legal


Equidade, Isonomia e Autonomia do Paciente


Cibersegurança


Diretrizes Legais e Regulatórias


Limitações da IA: Estudos de Casos Clínicos


Quartos Molares Mandibulares Bilaterais


Sobreposição de Dentes em Radiografias Interproximais


Trincas e Fraturas Dentárias


Variação nas Porcentagens de Confiança da IA


Qualidade das Radiografias


Visualização de Raízes Linguais e Patologias Associadas


Distinção entre Marcos Anatômicos e Patologia Apical


Redução da Superposição do Processo Zigomática


Problemas Clinicamente Relevantes Não Identificados pelos Algoritmos de IA


Considerações Adicionais sobre os Sistemas de IA Atuais


Considerações sobre o Caminho à Frente para a IA em Odontologia


Priorização de Estudos de Implantação


Expansão das Métricas de Avaliação


Apoio à Colaboração e Padronização


Garantia de Transparência


Desenvolvimento de Currículos Centrados em IA


Promoção da Colaboração Clínico-IA


Investimento em Capacitação e Tecnologia


PARTE 2 – PLANEJAMENTO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO


Capítulo 6 – Ferramentas de Inteligência Artificial para Clínicas Odontológicas


Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em Odontologia


LLMs na Educação Odontológica


Diagnóstico Assistido por LLM e Suporte à Decisão Clínica


A Geração Automatizada de Laudos Radiológicos tem Valor Estratégico para a Prática Clínica


Metodologia Prática para Geração de Laudos Assistida por IA (Método da Dra. Angélica Costa)


Estudo de Caso 1: Hiperplasia Óssea Reativa Intrassinusal (Caso da Dra. Angélica Costa)


Estudo de Caso 2: Alteração Maxilar Pós-Radioterapia (Caso da Dra. Angélica Costa)


IA na Comunicação Visual e no Diagnóstico


Mecanismo de Funcionamento e Diferenças entre os Tipos de Reconstruções 3D


Etapas para Criar um “Prompt ” Reprodutível para Reconstruções Baseadas em IA (Técnica do Dr. Lucas R. Pinheiro)


Considerações e Limitações Atuais das Imagens Cinemáticas Baseadas em IA a partir de TCFC (Análise do Dr. Vinicius Dutra)


Softwares Odontológicos Comerciais Baseados em IA


O Papel da IA na Otimização de Moldagens Digitais


As Ferramentas Baseadas em IA para Criar um Paciente Virtual


Modelos Anatômicos de Alta Fidelidade por meio de Segmentação Automatizada


IA no Planejamento e Execução do Tratamento Integrados


Pacientes Virtuais Interativos para Educação Clínica com LLMs


Tecnologias Imersivas Potencializadas por IA em Reabilitação Oral (Métodos do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Bruno B. R. Matias, Dr.Sergio Candido Dias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)


Fundamentos Conceituais


Aplicações na Educação Odontológica


Treinamento em Dentística Restauradora


Treinamento em Implantologia e Cirurgia


Aplicações Clínicas


Escaneamento Intraoral


Planejamento Estético


Análise Oclusal


Planejamento Virtual de Implantes


Cirurgia de Implantes


Metaverso


Outras Aplicações


Métodos Baseados em Pacientes Virtuais Dinâmicos e Integração Multidisciplinar (Métodos Apresentados pelo Dr. Fernando Antonio Reis Laurino, Dra. Tatiana Cursino Pereira e Prof. Guilherme Saavedra)


Benefícios da Integração da IA no Planejamento do Tratamento Odontológico


Eficiência Aumentada


Acurácia e Consistência Melhoradas


Fluxos de Trabalho Previsíveis e Integrados


Simulação Avançada e Educação


Melhor Comunicação com o Paciente


Desafios e Limitações Identificados


Variabilidade no Desempenho


Necessidade de Supervisão Humana


Dependência de Dados e Generalização


 Desafios Técnicos e Interpretativos


 Referências Bibliográficas


 


Capítulo 7 – Segmentação Automatizada de Tecidos


Limitações dos Métodos Tradicionais de Segmentação


Conceitos Fundamentais da Segmentação Baseada em IA


Principais Arquiteturas de IA na Segmentação Odontológica


Métricas de Desempenho e Validação


 Aplicações da Segmentação por IA por Alvo Anatômico


Segmentação de Dentes e Coroas Protéticas


 Segmentação de Estruturas Ósseas Maxilofaciais


 Segmentação de Estruturas Anatômicas Críticas


 Análise dos Erros Comuns e Desafios Técnicos na Segmentação por I


 Desafios Relacionados à Imagem


Artefatos Metálicos


Baixo Contraste e Ruído


Movimento do Paciente


Tipos Comuns de Erros na Segmentação por IA


Erros de Limite


Supersegmentação


Subsegmentação


 Identificação Equivocada


O Impacto da Heterogeneidade de Dados e Dispositivos Ferramentas e Técnicas Úteis Envolvendo a Segmentação Estrutural Baseada em IA


Limiarização de Imagens para Estruturas Orais e Maxilofaciais


Sobreposição ou Alinhamento Automatizado de TCFC e Escaneamentos Intraorais (EIO)


Otimização de Áreas Segmentadas por IA Implantes Dentários Análogos à Raiz (Técnica Apresentada pelo Dr. Rafik Akhmad, Dr. Malek Abu-Gharbieh e Prof. Andreas D. Schwitalla)


Racional Biomecânico e Anatômico


Conceitos de Desenho Biomimético


Fluxo de Trabalho Digital para Implantes Individualizados Personalizados para o Paciente


 


Capítulo 8 – Inteligência Artificial em Ortodontia


Adriana Bartolo, Juliana No-Cortes, Adam Bartolo e Arthur Rodriguez Gonzalez Cortes IA no Planejamento do Tratamento da Má Oclusão de Classe II


IA na Tomada de Decisão sobre Extrações Ortodônticas


IA no Planejamento do Tratamento com Alinhadores Ortodônticos (Invisalign)


Preditores Importantes dos Resultados do Invisalign


Estudo de Caso Clínico: Invisalign (Caso da Dra. Juliana No-Cortes)


IA Generativa para Avaliação do Apinhamento Dental


Relatórios Ortodônticos por IA em Softwares Odontológicos Comerciais


Análise de Caso Clínico: Relatório Ortodôntico Baseado em IA (Caso da Dra. Adriana Bartolo)


Relatórios de IA em Casos com Dentes Supranumerários


Capítulo 9 – Inteligência Artificial no Planejamento Cirúrgico Oral


IA no Planejamento Cirúrgico de Implantes


Caso Clínico com o Software Diagnocat (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos do Software de Planejamento de Implantes pelo Prof. Arthur Cortes)


Caso Clínico com os Softwares coDiagnostiX e SmileCloud 3DNA (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos de Planejamento de Tratamento pelo Dr. Mauricio Pesce Gomes da Costa)


IA em Moldagens Digitais e Desenho Protético sobre Implantes


Caso Clínico Utilizando Vídeo com IA para o Desenho Protético sobre Implante (Caso do Dr. Alan Costa, Shaban Burgoa e Vinicius Gutierrez)


O Uso da Segmentação com IA para o Planejamento Cirúrgico de Enxertos Ósseos (Ilustrado com um Caso Clínico dos Drs. David Peñarrocha-Oltra, Miguel Peñarrocha-Diago e Jorge A. Perez-Barquero)


Cirurgia de Implante Assistida por Computador Estática de Prótese Total (Ilustrado com um Caso Clínico: Cirurgia Smart Guided como Conceito Inovador para o Posicionamento Preciso de Implantes Dentários em Diferentes Cenários Clínicos – Relato de Caso com Acompanhamento de 2,5 Anos)


IA no Trauma Bucomaxilofacial e Manejo de Fraturas


Análise Comparativa de Desempenho: Eficiência, Consistência e Acurácia


Conclusão


PARTE 3 – EXECUÇÃO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO


 


Capítulo 10 – Inteligência Artificial em Prótese Dentária


Introdução


Principais Aplicações da IA no Desenho Protético e Planejamento do Tratamento


Desenho Automatizado de Restaurações Unitárias


Caso Clínico: Desenho Automatizado de Coroa Unitária (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)


Desenho de Restaurações Inlay Orientado por IA


Caso Clínico: Desenho de Restaurações Onlay Orientado por IA (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)


IA na Análise Oclusal e Dispositivos Oclusais


IA na Reabilitação Estética e Interdisciplinar


Caso Clínico: O Uso de IA na Terapia com Implantes com Planejamento Reverso (Caso do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Sergio Candido Dias, Dr. Bruno B. R. Matias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)


Caso Clínico: O Uso de IA na Reabilitação em Região Estética (Caso do Dr. Lincoln Queirós)


Desenho de Placa Oclusal Orientado por IA


Caso Clínico: Placa Oclusal com Desenho Assistido por IA e Ajuste Oclusal Funcional


Caso Clínico: Desenho Automatizado por IA de Placa Oclusal para Manejo de DTM (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)


Análise Comparativa: IA versus Expertise Humana


Direções para Pesquisas Futuras


Conclusão


Capítulo 11 – Inteligência Artificial em Tratamentos Odontológicos Robóticos


Implantodontia Dentária Assistida por Robô


Fundamentos Técnicos dos Sistemas Robóticos em Odontologia


Casos Clínicos: Cirurgias de Implante Robóticas Orientadas por IA (Casos dos Drs. Rui Xie, Shizhu Bai, Jiani Liu e Baoluo Xing Gao)


Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implante Unitário Orientado por IA


Caso Clínico: Cirurgia Robótica de Levantamento de Seio Orientada por IA


Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implantes em Prótese Total Orientado por IA


Pesquisas sobre Análises Comparativas de Desempenho


Autotransplante Dentário Robótico


Robótica em Cirurgia Oral e Bucomaxilofacial


Robótica em Odontologia Restauradora


Robótica na Educação em Higiene Oral


Desafios e Direções Futuras


Trajetória Futura de Desenvolvimento


Conclusão

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